Gonzalo Goñi on an innovative Argentine development: ‘This will tell me how much money I can lend based on your productivity’

Ante las dificultades que enfrentan los productores agropecuarios para conseguir financiamiento, una empresa de Rosario desarrolló una herramienta que permite estimar cuánto podría producir un campo y usar esa información para evaluar el otorgamiento de créditos. La iniciativa busca que la capacidad de producción de los campos también sea tenida en cuenta al momento de financiar a los productores.

La herramienta, llamada Certera, surgió a partir de PreSeeds, una empresa de Rosario que desde hace 15 años trabaja con drones, sensores y datos para estudiar los cultivos. Según contó a LA NACION Gonzalo Goñi, fundador de Certera, la idea nació a partir de los cálculos que ya realizaban para estimar los rendimientos agrícolas. Con esa información, comenzaron a pensar cómo podían ayudar a bancos y empresas a decidir cuánto dinero prestar, teniendo en cuenta no solo los antecedentes financieros del productor, sino también cuánto podría cosechar.

“Empezamos a entender que podíamos darle otro valor a ese rendimiento de los cultivos, que es medir el scoring agrícola a partir de la productividad”, explicó Goñi. Según señaló, actualmente las empresas y los bancos que financian al sector se basan principalmente en los antecedentes crediticios y la situación económica de cada productor, sin considerar necesariamente cuánto podría producir el campo donde se utilizará ese dinero.

“Hoy el mercado de créditos argentino o el mercado de originación de granos se basa en prestar o financiar dinero, financiar dólares en la campaña a partir de nuestro CUIT o de nuestro capital crediticio”, indicó. De todas maneras, aclaró que la intención no es dejar de lado esos requisitos, sino sumar información sobre la producción. “Esto me va a decir cuánta plata te puedo prestar a partir de tu productividad”, resumió.

Para hacer las estimaciones, el sistema analiza los rendimientos de los cultivos, las características del suelo y las posibles condiciones climáticas. Por ejemplo, calcula qué podría pasar con la producción si se presenta un año con El Niño, La Niña o lluvias normales. También tiene en cuenta los precios de los granos, los gastos de producción y los alquileres de los campos para estimar cuánto dinero podría quedarle al productor después de cubrir los costos. Con esos datos, le asigna a cada lote una calificación de riesgo de 0 a 100.

Goñi explicó que trabajan con cultivos como soja, maíz, trigo y girasol, mientras que también buscan incorporar algodón y maní. “Brinda información para tomar decisiones de manera certera de la producción de cada lote”, señaló.