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Allaria warns which three leading stocks have less room to rise
iProfesional6 min read
Framing breakdown
AI estimate · 85% confidence
AI summary
Allaria's report identifies three Argentine stocks with the least potential for growth: Loma Negra, Molinos Río de la Plata, and Aluar. While these stocks are expected to appreciate, their potential gains are more limited compared to other market options.
The report advises maintaining these stocks instead of purchasing them, considering the projected target prices and the market context.
Generated by AI from the original story in Spanish.
View original text in Spanish
El mercado argentino entra en la recta final de 2026 y, después de varios meses de fuertes movimientos en el Merval, aparece una pregunta que empieza a ganar lugar entre los inversores. ¿Qué acciones todavía tienen espacio para seguir subiendo y cuáles ya están más cerca de su precio esperado? La diferencia importa, especialmente cuando solo un par de empresas argentinas acumulan importantes subas y los inversores tienen que decidir si conviene mantener sus posiciones, comprar nuevos papeles o buscar oportunidades en otros sectores.
En este escenario, Allaria publicó su último informe de valuación de acciones argentinas, donde analiza cuánto podrían valer distintas empresas hacia fines de 2026.
Al comparar esos objetivos con los precios de mercado, aparecen tres firmas que se ubican entre las de menor recorrido dentro de la selección del bróker. Se trata de Loma Negra, Molinos Río de la Plata y Aluar, cuyos precios esperados dejan un margen de ganancia más acotado que el de otras empresas.
Eso no quiere decir que Allaria espere una caída de estas acciones. De hecho, las tres tienen precios objetivo superiores a los valores utilizados para el análisis. La diferencia está en cuánto podrían subir y si ese margen resulta suficientemente atractivo frente a las alternativas disponibles.
Las 3 acciones argentinas con menos potencial
Tomando los precios actualizados de mercado y los objetivos publicados por Allaria, el ranking queda de la siguiente manera.
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Data gathered from public conversations and estimated by AI. Source: the story's context (no usable data from X).
