Smartphones com IA por menos de 400.000 pesos na Argentina oferecem apenas funções básicas
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Estimativa de IA · confiança 100%
Resumo IA
Na Argentina, os smartphones com funcionalidades básicas de inteligência artificial disponíveis por menos de 400.000 pesos, como o Galaxy A16 e o Motorola Moto G06, dependem de conectividade com a internet para executar eficazmente suas capacidades de IA. Por outro lado, os modelos equipados com capacidades avançadas de IA, que deveriam ser capazes de operar offline, superam esse limite de preço devido aos seus complexos requisitos técnicos.
Essa situação representa um desafio para os usuários locais que buscam aproveitar as promessas da nova geração de smartphones.
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El Galaxy A16 5G a $305.999 en la tienda en línea de Samsung, el Motorola Moto G06 por debajo de $300.000 en el sitio oficial, el Moto G17 a $299.999 en Personal y el Xiaomi Redmi 14C a $379.999 en la misma operadora son los cuatro celulares con alguna función de inteligencia artificial (IA) que se consiguen por menos de 400.000 pesos en la Argentina en octubre de 2026. Todos comparten una limitación: sus funciones de IA son parciales, con procesamiento en la nube y sin capacidad real de inteligencia artificial en el dispositivo.
La IA avanzada en el dispositivo, la que funciona sin Internet y protege mejor la privacidad, exige requisitos que ningún equipo bajo ese precio cumple: al menos 12 GB de RAM, procesador especializado diseñado para acelerar tareas de inteligencia artificial (NPU, sigla en inglés por unidad de procesamiento neuronal) potente y compatibilidad con Android 17, según los requisitos de Gemini Intelligence revelados por 9to5Google
iProfesional relevó los catálogos de Samsung, Motorola, Xiaomi y Nubia en sus sitios oficiales y en las tiendas de Personal, Claro y Movistar. Los precios corresponden a la tercera semana de octubre de 2026 y pueden variar según las promociones vigentes y el medio de pago.
¿Qué requisitos mínimos debe tener un celular para IA?
Google publicó en mayo de 2026 los requisitos de Gemini Intelligence, su sistema de IA avanzada para Android 17 en una nota al pie de su página oficial. Según el detalle relevado por 9to5Google y How-To Geek, el umbral técnico es alto: al menos 12 GB de memoria RAM, un procesador de alta gama, soporte para Android AICore y compatibilidad con Gemini Nano v3 o superior.
El componente que marca la diferencia es la NPU, una unidad dentro del chip del celular especializada en acelerar tareas de inteligencia artificial y aprendizaje automático. Los chips de gama alta concentran las NPU más potentes, con capacidades medidas en decenas de billones de operaciones por segundo. Esto permite ejecutar modelos de visión, lenguaje y edición directamente en el dispositivo, sin depender de servidores remotos.
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