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Estimación de IA · confianza 80%
Hay empresas que se miden en facturación y otras que se miden en hectáreas. El semillero argentino Grupo Don Mario, hoy GDM, pertenece al segundo grupo. Según su CEO, Ignacio Bartolomé, el 45% de la soja que se planta en el mundo lleva genética de la compañía, y en Brasil, el mayor productor del planeta, esa genética estaría presente en el 79% de las semillas de soja que se comercializan.
Nacida en la localidad de Chacabuco, la semillera con ese peso puso ahora el foco en un terreno que parece lejano al surco, el de los datos, la inteligencia artificial y las imágenes tomadas desde satélites.
La apuesta se llama Dymaxion, una compañía de tecnología aplicada al agro que forma parte del grupo y que se presentó el pasado 14 de octubre. Desarrolla soluciones de inteligencia artificial y ciencia de datos para empresas de semillas, protección de cultivos, fertilizantes y maquinaria agrícola. Su principal producto es Optimus, una plataforma de datos creada específicamente para la agricultura.
Dymaxion Labs tiene un origen previo a GDM. Nació como Dymaxion Labs, una startup argentina dedicada a analizar imágenes satelitales, y GDM anunció su compra en diciembre de 2022. Lo que se muestra ahora es la versión actual de aquella empresa, con una capa agronómica que antes no tenía.
La compra de Dymaxion Labs y el primer paso hacia la agricultura de datos
La operación de 2022 fue presentada en su momento como la primera incursión de GDM en la agricultura de datos. Los fundadores de Dymaxion Labs, Federico Bayle y Damián Silvani, se quedaron dentro de la estructura. Bayle venía trabajando con tecnología para analizar imágenes satelitales, y uno de sus primeros antecedentes fue un trabajo académico para detectar asentamientos urbanos a partir de ese tipo de imágenes. El agro todavía no estaba en el centro de la escena.
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Los resúmenes de IA pueden contener errores.
El artículo se enfoca en la innovación y el desarrollo tecnológico de Dymaxion sin una carga política evidente. Se menciona el impacto positivo en el agro a través del uso de inteligencia artificial y datos.
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