La baja inversión y la escasa adopción frenan la IA en Argentina

La Argentina invierte en inteligencia artificial (IA) el equivalente al 0,12% de su PIB, por debajo del promedio latinoamericano del 0,22%, y apenas el 11,2% de sus empresas la incorpora formalmente. La baja inversión y la escasa adopción limitan el aprovechamiento de una tecnología que, con un impulso a su incorporación en el sector privado, podría aportar 17.714 millones de dólares a la economía hacia 2030, el equivalente al 2,13% del Producto Interno Bruto (PIB) proyectado.

En la actualidad, la IA genera 4.316 millones de dólares en la actividad nacional, el equivalente al 0,6% del PIB. Sin incentivos profundos que aceleren su adopción, el escenario inercial prevé un aporte de 12.708 millones de dólares en 2030, un 1,5% del PIB, por debajo del potencial estimado con una mayor incorporación empresarial.

El estudio técnico fue elaborado por la Cátedra de Competitividad Jorge H. Forteza de la Universidad de San Andrés (Udesa). La dirección del trabajo estuvo a cargo de los profesores Raúl Katz, Luciana Pagani y Natalia Méndez Huergo. Los investigadores emplearon modelos econométricos y un trabajo de campo en el entramado productivo.

El informe fue expuesto en la sede de la universidad en el barrio porteño de Recoleta ante investigadores y ejecutivos de empresas. iProfesional fue el único medio presente en esta exposición. Los videos con fragmentos de la exposición de Katz incluidos en este artículo fueron grabados por el autor de este artículo.

La diferencia de 5.000 millones de dólares adicionales surge de comparar la tendencia inercial con un programa acelerado de adopción corporativa. Al analizar los números del informe, el salto de productividad resultará indispensable para sostener la competitividad nacional.

¿Qué posición ocupa la Argentina en el mapa tecnológico de América latina?