Gonzalo Goñi, sobre un desarrollo argentino innovador: “Esto me va a decir cuánta plata te puedo prestar a partir de tu productividad”

Ante las dificultades que enfrentan los productores agropecuarios para conseguir financiamiento, una empresa de Rosario desarrolló una herramienta que permite estimar cuánto podría producir un campo y usar esa información para evaluar el otorgamiento de créditos. La iniciativa busca que la capacidad de producción de los campos también sea tenida en cuenta al momento de financiar a los productores.

La herramienta, llamada Certera, surgió a partir de PreSeeds, una empresa de Rosario que desde hace 15 años trabaja con drones, sensores y datos para estudiar los cultivos. Según contó a LA NACION Gonzalo Goñi, fundador de Certera, la idea nació a partir de los cálculos que ya realizaban para estimar los rendimientos agrícolas. Con esa información, comenzaron a pensar cómo podían ayudar a bancos y empresas a decidir cuánto dinero prestar, teniendo en cuenta no solo los antecedentes financieros del productor, sino también cuánto podría cosechar.

“Empezamos a entender que podíamos darle otro valor a ese rendimiento de los cultivos, que es medir el scoring agrícola a partir de la productividad”, explicó Goñi. Según señaló, actualmente las empresas y los bancos que financian al sector se basan principalmente en los antecedentes crediticios y la situación económica de cada productor, sin considerar necesariamente cuánto podría producir el campo donde se utilizará ese dinero.

“Hoy el mercado de créditos argentino o el mercado de originación de granos se basa en prestar o financiar dinero, financiar dólares en la campaña a partir de nuestro CUIT o de nuestro capital crediticio”, indicó. De todas maneras, aclaró que la intención no es dejar de lado esos requisitos, sino sumar información sobre la producción. “Esto me va a decir cuánta plata te puedo prestar a partir de tu productividad”, resumió.

Para hacer las estimaciones, el sistema analiza los rendimientos de los cultivos, las características del suelo y las posibles condiciones climáticas. Por ejemplo, calcula qué podría pasar con la producción si se presenta un año con El Niño, La Niña o lluvias normales. También tiene en cuenta los precios de los granos, los gastos de producción y los alquileres de los campos para estimar cuánto dinero podría quedarle al productor después de cubrir los costos. Con esos datos, le asigna a cada lote una calificación de riesgo de 0 a 100.

Goñi explicó que trabajan con cultivos como soja, maíz, trigo y girasol, mientras que también buscan incorporar algodón y maní. “Brinda información para tomar decisiones de manera certera de la producción de cada lote”, señaló.